С diductio.ru нет, не сотрудничаем. Они не создают контент, насколько я понял. Они его просто агрегируют. Все наши лекции к себе утянули, без прямых ссылок на оригинал, отмечу.
, у http://www.nikki.ne.jp них там по модели хабра работает система контента, саморегуляция сообществом, люди добавляют посты, люди решают судьбу контента. Если у кого есть инвайт, могу его пригласить на хабр, он его читает регулярно, уверен, будет рад 🙂 Заодно и сам все расскажет
Пока что 2 курса параллельно прохожу в нерабочее время, криптографию и алгоритмы. Но ещё и за третий взяться — уж нет 😀
Я видел эти. Первый по машшинному обучению нейросети, обучение с подкреплениями и тп, второй чисто по сетям, последний по статистике и биоинформатике. То есть они ни к OLAP, ни к data mining вроде не особо относятся.
В смысле по теме OLAP. А DM представлен кластеризацией, классификацией, обнаружением аномалий, компрессией данных и регрессионным анализом.
А для всех этих курсов по-прежнему надо записываться и проходить курс со всеми в определённое время? Куда удобнее было бы скачать к себе на комп и проходить по мере наличия свободного времени и настроения. Не самой последней из проблем классического обучения на курсах и в ВУЗах является то, что это целое предприятие в жизни каждого, под которое приходится подстраивать свой график.
Кстати, особенно классно смотреть лекции в VLC, пользуясь ускоренным воспроизведением (замедляя и перематывая назад если что-то непонятно).
Рекомендую взглянуть на курс «Functional Programming Principles in Scala», который преподает Мартин Одерский (создатель языка Scala.) В видео-описании он говорит, что этот курс будет представлять собой первую половину похожего курса, который преподаеться в EPFL. Всем кто интересуеться скалой — очень рекомендую взглянуть.
Уже давно жду курс подобный CS 323, еще Джоэл Спольский говорил о нем: «Данные, на которых я основываюсь, поступили от профессора Стенли Эйзенштадта (Stanley Eisenstat) в Yale. Он ежегодно читает интенсивный курс по программированию, называемый CS 323, где большая часть практической работы состоит примерно из десятка программистских задач. Задачи достаточно сложны для обычного курса: разработать оболочку для Unix (проще говоря, «command-line shell» — прим. пер.), программу ZLW-сжатия файлов (позже Спольский пояснил, почему он пишет «ZLW» вместо общепринятого «LZW» — прим. пер.) и т.п.»
Вот и разрывайся теперь между Курсерой и udacity.com А все благодаря тому, что кое кто вовремемя попал на TED и послушал выступление о Khan University… Действительно ideas worth spreading 🙂
Смотреть перед монитором не хватает времени, ни рабочего, ни личного. Жаль, что у сабжа нет ай(пад, фон) версии, было бы весьма круто. Едешь в аццкой подземной трубе и развиваешься профессионально.
Отсюда вопрос: у кого-то есть опыт быстрого преобразования видео лекций на мобильные устройства. Прямо, чтобы делай раз, делай два без гугля и тематических форумов?
Что значит мобильной версии? На айпаде браузера нет? Или в смысле оффлайн версии? Видео появляется на рутрекере, когда курс заканчивается, то есть когда все видео доступно, с новыми такое не прокатит конечно.
И да, Дедлайны действительно очень хорошо помогают и стимулируют. Времени никогда нет… Иначе бы до сих пор был в начале и уже забыл, что там было.
И было ощущение, что Скотт на ходу допиливал программу… Даже сама страница с программой появилась далеко не сразу… где-то после середины проекта.
Что изучать, на что тратить свободное время, чтобы в будущем стать востребованным программистом с нормальным заработком?